Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza časové řady - vliv světových cen ropy na cenovou hladinu pšenice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002530" target="_blank" >RIV/47813059:19520/13:#0002530 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza časové řady - vliv světových cen ropy na cenovou hladinu pšenice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá závislostí časových řad: cena ropy a cena pšenice. Jedná se o měsíční časové řady průměrných cen jednotlivých komodit za období od května 2004 do května 2013. Data byla získána z internetového portálu kurzy.cz. Jedná se zde konkrétně o pšenici HRW ("hard red winter") a ropu typu brent. Pomocí analýzy časových řad je zkoumán krátkodobý a dlouhodobý vztah mezi komoditami. V článku jsou použity metody korelační a regresní analýzy, Grangerova kauzalita, Augmented Dickey-Fuller (ADF) test stacionarity. K analýze časových řad byly použity programy SPSS a GRETL

  • Název v anglickém jazyce

    Time Series Analysis - Impact of Oil Price to Wheat Price

  • Popis výsledku anglicky

    Central banks are currently focused on the role of asset prices in monetary policy decision making and financial stability. The attention of most small open economies is focused on the development of the financial markets (stock prices, bond prices and exchange rates), but also on commodity prices, particularly oil. Oil plays an important role in the global economic system. This paper deals with dependencies between the price of oil and the price of wheat. There is investigated short-term and long-termrelationship between the commodities using time series analysis. There are used methods of correlation and regression analysis, Granger causality, Augmented Dickey-Fuller (ADF) test of stationarity. For time series analysis (monthly average commodity prices, October 2004 - May 2013) there were used computer programs SPSS and GRETL.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Ekonomika, financie a manažment podniku

  • ISBN

    978-80-225-3651-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Ekonomická fakulta EU Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku