Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficiency of the Czech banking sector employing the DEA window analysis approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F14%3A%230002932" target="_blank" >RIV/47813059:19520/14:#0002932 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficiency of the Czech banking sector employing the DEA window analysis approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to apply the Data Envelopment Analysis (DEA) window analysis on the data of the Czech commercial banks and to examine the efficiency of the Czech banking sector during the period 2003-2012. The paper employed an extended DEA approach, specifically DEA window analysis for the efficiency assessment of commercial banks in the Czech Republic. It is based on panel data for the period from 2003 to 2012. Data Envelopment Analysis has become a popular approach in measuring the efficiency of banking industry. We use the DEA window analysis based on an input oriented model to measure banking efficiency. In the analysed period, the average efficiency under constant return to scale reached 70-78% and average efficiency under variable return to scale reached 84-89%. The most efficient bank was GE Money Bank and the lowest efficient bank was Československá obchodní banka. The group of large bank (Československá obchodní banka, Česka spořitelna and Komerční banka) was lower e

  • Název v anglickém jazyce

    Efficiency of the Czech banking sector employing the DEA window analysis approach

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to apply the Data Envelopment Analysis (DEA) window analysis on the data of the Czech commercial banks and to examine the efficiency of the Czech banking sector during the period 2003-2012. The paper employed an extended DEA approach, specifically DEA window analysis for the efficiency assessment of commercial banks in the Czech Republic. It is based on panel data for the period from 2003 to 2012. Data Envelopment Analysis has become a popular approach in measuring the efficiency of banking industry. We use the DEA window analysis based on an input oriented model to measure banking efficiency. In the analysed period, the average efficiency under constant return to scale reached 70-78% and average efficiency under variable return to scale reached 84-89%. The most efficient bank was GE Money Bank and the lowest efficient bank was Československá obchodní banka. The group of large bank (Československá obchodní banka, Česka spořitelna and Komerční banka) was lower e

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-03783S" target="_blank" >GA13-03783S: Bankovní sektor a měnová politika: Zkušenosti z nových členských zemí EU po desíti letech členství</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Procedia Economics and Finance

  • ISBN

  • ISSN

    2212-5671

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    587-596

  • Název nakladatele

    Mendel Univ, Fac Business @ Econ

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    6. 3. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000345439100070