Augmented Gravity Model of International Trade: An Empirical Application to Poland's Trade Flows
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F15%3A%230003792" target="_blank" >RIV/47813059:19520/15:#0003792 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Augmented Gravity Model of International Trade: An Empirical Application to Poland's Trade Flows
Popis výsledku v původním jazyce
This paper applies the gravity model to Poland´s international trade with aim to assess the impact of exchange rate uncertainty of Polish zloty on the trade flows with its main trading partners. Basic gravity model shows trade volume between a pair of countries as an increasing function of their sizes (GDP) and a decreasing function of the distance between them. Additional factors included in extended model are population, common border and exchange rate volatility. The measure of exchange rate volatility is estimated by GARCH model. The analysis is provided by using quarterly data over the period 1999:1 - 2014:3. Analysis uses panel data regression for 10 sectors of Poland´s international trade based on SITC classification and six major trading partners (Czech Republic, Germany, France, Great Britain, Italy and Slovakia). The significant parameters obtained from panel regression demonstrate that bilateral exchange rate volatility leads to a decrease in Poland´s total trade. The same d
Název v anglickém jazyce
Augmented Gravity Model of International Trade: An Empirical Application to Poland's Trade Flows
Popis výsledku anglicky
This paper applies the gravity model to Poland´s international trade with aim to assess the impact of exchange rate uncertainty of Polish zloty on the trade flows with its main trading partners. Basic gravity model shows trade volume between a pair of countries as an increasing function of their sizes (GDP) and a decreasing function of the distance between them. Additional factors included in extended model are population, common border and exchange rate volatility. The measure of exchange rate volatility is estimated by GARCH model. The analysis is provided by using quarterly data over the period 1999:1 - 2014:3. Analysis uses panel data regression for 10 sectors of Poland´s international trade based on SITC classification and six major trading partners (Czech Republic, Germany, France, Great Britain, Italy and Slovakia). The significant parameters obtained from panel regression demonstrate that bilateral exchange rate volatility leads to a decrease in Poland´s total trade. The same d
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
European Financial Systems 2015. Proceedings of the 12th International Scientific Conference
ISBN
978-80-210-7962-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
611-617
Název nakladatele
Masaryk University
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
18. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000370679200080