SGS projekt "Pokročilé metody získávání dat a simulační techniky v oblasti podnikových procesů"

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010740" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010740 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SGS projekt "Pokročilé metody získávání dat a simulační techniky v oblasti podnikových procesů"

Popis výsledku v původním jazyce

Pro optimalizaci podnikových procesů se velmi často využívají pokročilé techniky a nástroje, k nimž se řadí například simulace a metody process miningu. Simulace představuje významný nástroj analýzy podnikových procesů, který aplikuje celou řadu manažerských koncepcí a metod. V odborné literatuře najdeme několik takových příkladů: například Vavrla (2006) využil simulace pro uplatnění metody kanban. Ferrin, Miller a Muthler (2005) a El-Haik a Al-Alomar (2006) prezentují příklady využití simulace pro projekty Lean a Six Sigma. Simulaci lze definovat jako metodu studia složitých dynamických systémů pomocí experimentování s počítačovým modelem (Dlouhý, Fábry, Kuncová, Hladík, 2007). Simulace má dvě základní větve, které se však z metodologického hlediska dost významně odlišují: simulaci diskrétních událostí a systémovou dynamiku. Hlavním cílem simulace je optimalizace studovaného systému za pomocí velmi detailního počítačového modelu. Process mining se zaměřuje na detekci, analýzu a optima lizaci business procesů na základě dat z logovacích souborů, které jsou dostupné v informačních systémech. Process mining reprezentuje dosud chybějící spojení mezi klasickou analýzou business procesů a dolováním dat (van der Aalst, 2011). Process mining je relativně nový a rychle se rozvíjející vědní obor, který postupně nachází uplatnění při optimalizaci procesů ve výrobě, logistice, službách atd. Z hlediska softwarových nástrojů patří k nejznámějším opensource programům ProM (Rozinat, van der Aalst, 2006) a z komerčních pak DISCO (Gunther, Rozinat, 2012) od firmy Fluxicon.

Název v anglickém jazyce

SGS project "Advanced mining methods and simulation techniques in business process domain"

Popis výsledku anglicky

There are very often using advanced techniques and tools to optimize business processes, which include, for example, simulation methods and process mining. Simulation presents an important tool in analysing business processes, which applies a range of management concepts and methods. Process mining focuses on the detection, analysis and optimization of business processes on the basis of data from log files that are commonly available in information systems. The aim of the SGS project is using advanced methods of data acquisition and simulation techniques to analyse selected business processes with the intention of finding dependencies among the data and definitions of addiction in the form of a mathematical model. The core of the project is the application of process mining methods and simulation of business processes. There will be designed redesign of selected business processes in order to optimize them based on a mathematical model implementation during the project implementation. Simulations will be performed by using software MAREA and SIMUL8. The achievements in the field of simulation includes performance of simulation experiments based on multi-agent modelling software application MAREA and also application methods for analysis of flows in a particular subsystem of distribution process based on selected portfolio of pharmaceutical companies products in selected municipalities and pharmacies in the Czech Republic. We can mention these achieved results in the process mining area: analysis of processes in the administration of Internet users and analysis of manufacturing processes in automotive company, collecting data and preparing them for further analysis through DISCO tools.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Konference Informatika XXX

ISBN

978-80-7509-512-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Provozně ekonomická fakulta Mendelovy univerzity v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Luhačovice

Datum konání akce

16. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—