Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling Decision-Making Processes in the Management Support of the Manufacturing Element in the Logistic Supply Chain

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010899" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010899 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.hindawi.com/journals/complexity/2017/5286135/" target="_blank" >https://www.hindawi.com/journals/complexity/2017/5286135/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2017/5286135" target="_blank" >10.1155/2017/5286135</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling Decision-Making Processes in the Management Support of the Manufacturing Element in the Logistic Supply Chain

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper highlights the problems of mathematical modelling for a specific element of the logistic supply chain, that is, the manufacturing system. The complex manufacturing system consisting of a determined number of parallel subsystems is modelled. The fact that the same manufacturing procedure can be carried out in various locations is emphasised. Control algorithms as well as manufacturing strategies are explained. The equations of state are introduced. The two-stage criterion lets us use the result data generated by the simulator of the production system as the initial data for further processing; however, the main goal remains to minimise the time of the course of production. The precisely elaborated case study implements initial data obtained by preceding simulation procedures carried out in manufacturing systems consisting of three, four, and five subsystems.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling Decision-Making Processes in the Management Support of the Manufacturing Element in the Logistic Supply Chain

  • Popis výsledku anglicky

    This paper highlights the problems of mathematical modelling for a specific element of the logistic supply chain, that is, the manufacturing system. The complex manufacturing system consisting of a determined number of parallel subsystems is modelled. The fact that the same manufacturing procedure can be carried out in various locations is emphasised. Control algorithms as well as manufacturing strategies are explained. The equations of state are introduced. The two-stage criterion lets us use the result data generated by the simulator of the production system as the initial data for further processing; however, the main goal remains to minimise the time of the course of production. The precisely elaborated case study implements initial data obtained by preceding simulation procedures carried out in manufacturing systems consisting of three, four, and five subsystems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Complexity

  • ISSN

    1076-2787

  • e-ISSN

    1099-0526

  • Svazek periodika

    Volume 201

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Volume 2017 (2017)

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

    000405276300001

  • EID výsledku v databázi Scopus