Analysis of labour market development in the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F19%3AA0000065" target="_blank" >RIV/47813059:19520/19:A0000065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of labour market development in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with an analysis of the relationship between the unem-ployment rate and the number of vacancies in the labour market. This relationship can be characterized by the Beveridge curve. The article explores, whether there is a long-term or short-term relationship between variables. Furthermore, this relation-ship in the labour market is expanded with the impact of the rate of the unemployed earning unemployment benefit, the rate of unemployed graduates and the rate of un-employed women. The vector error correction model was used for this purpose to determine both long-term and short-term causal relationships. To create the resulting model, the econometric methodology was used, namely unit root tests, Granger cau-sality for the determination of statistically significant relationships, information cri-teria and the Johansen cointegration test.The data used have the character of quar-terly time series in the period from 2002Q1 to 2018Q4.EViews software version 9 was usedfor the calculations.
Název v anglickém jazyce
Analysis of labour market development in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
This article deals with an analysis of the relationship between the unem-ployment rate and the number of vacancies in the labour market. This relationship can be characterized by the Beveridge curve. The article explores, whether there is a long-term or short-term relationship between variables. Furthermore, this relation-ship in the labour market is expanded with the impact of the rate of the unemployed earning unemployment benefit, the rate of unemployed graduates and the rate of un-employed women. The vector error correction model was used for this purpose to determine both long-term and short-term causal relationships. To create the resulting model, the econometric methodology was used, namely unit root tests, Granger cau-sality for the determination of statistically significant relationships, information cri-teria and the Johansen cointegration test.The data used have the character of quar-terly time series in the period from 2002Q1 to 2018Q4.EViews software version 9 was usedfor the calculations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
37thInternational Conference onMathematical Methods in Economics 2019
ISBN
9788073947606
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
314-319
Název nakladatele
University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of EconomicsStudentská 13, 370 05 České Budějovice, Czech Republic
Místo vydání
České Budějovice
Místo konání akce
České Budějovice
Datum konání akce
11. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—