THE IMPACT OF SELECTED MACROECONOMIC INDICATORS ON THE NUMBER OF SMES IN THE CZECH REPUBLIC
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F23%3AA0000389" target="_blank" >RIV/47813059:19520/23:A0000389 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
THE IMPACT OF SELECTED MACROECONOMIC INDICATORS ON THE NUMBER OF SMES IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku v původním jazyce
Small and medium enterprises (SMEs) are important for the economic growth and development each of country. SMEs, account for approximately one-third of GDP in the Czech Republic. The aim of this article is to find if there exists the impact of some macroeconomic indicators (rate of unemployment, GDP, inflation rate, real effective exchange rate) on SMEs growth. The primary aim of the contribution is to find out if there is the long-term, resp. short-term relationship between macroeconomic variables and SMEs growth in the Czech Republic. The hypotheses were confirmed or rejected through statistical methods such as VEC model, Granger causality. The EViews 12 was used for data evaluation.
Název v anglickém jazyce
THE IMPACT OF SELECTED MACROECONOMIC INDICATORS ON THE NUMBER OF SMES IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku anglicky
Small and medium enterprises (SMEs) are important for the economic growth and development each of country. SMEs, account for approximately one-third of GDP in the Czech Republic. The aim of this article is to find if there exists the impact of some macroeconomic indicators (rate of unemployment, GDP, inflation rate, real effective exchange rate) on SMEs growth. The primary aim of the contribution is to find out if there is the long-term, resp. short-term relationship between macroeconomic variables and SMEs growth in the Czech Republic. The hypotheses were confirmed or rejected through statistical methods such as VEC model, Granger causality. The EViews 12 was used for data evaluation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
4 thInternational conference on Decision making for Small and Medium-Sized Enterprises
ISBN
9788075105547
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
115-121
Název nakladatele
Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná
Místo vydání
Karviná
Místo konání akce
Petrovice u Karviné
Datum konání akce
18. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—