A decision support model for online marketing investment decisions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F25%3AA0000531" target="_blank" >RIV/47813059:19520/25:A0000531 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMDM.2025.144710" target="_blank" >https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJMDM.2025.144710</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJMDM.2025.144710" target="_blank" >10.1504/IJMDM.2025.144710</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A decision support model for online marketing investment decisions
Popis výsledku v původním jazyce
This study provides a decision support model for starting e-commerce projects. The proposed model uses individual tips from online marketing activities for investment decisions in online marketing using profit simulation and modelling. An e-shop was established and operational in 2022. The coronavirus pandemic (COVID-19) had a wide-ranging effect on e-commerce, technology, business, travel, and the economy. Regression analysis was used to investigate the viability of e-commerce projects considering seasonal trends. The proposed decision support, along with its assessment model and fine-tuning procedures, is described in this study.
Název v anglickém jazyce
A decision support model for online marketing investment decisions
Popis výsledku anglicky
This study provides a decision support model for starting e-commerce projects. The proposed model uses individual tips from online marketing activities for investment decisions in online marketing using profit simulation and modelling. An e-shop was established and operational in 2022. The coronavirus pandemic (COVID-19) had a wide-ranging effect on e-commerce, technology, business, travel, and the economy. Regression analysis was used to investigate the viability of e-commerce projects considering seasonal trends. The proposed decision support, along with its assessment model and fine-tuning procedures, is described in this study.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Management and Decision Making
ISSN
1462-4621
e-ISSN
1741-5187
Svazek periodika
24
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
152-168
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-86000316926