Averaged recurrence quantification analysis Method omitting the recurrence threshold choice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19630%2F23%3AA0000303" target="_blank" >RIV/47813059:19630/23:A0000303 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1140/epjs/s11734-022-00686-4" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1140/epjs/s11734-022-00686-4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-022-00686-4" target="_blank" >10.1140/epjs/s11734-022-00686-4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Averaged recurrence quantification analysis Method omitting the recurrence threshold choice

Popis výsledku v původním jazyce

Recurrence quantification analysis (RQA) is a well established method of nonlinear data analysis. In this work, we present a new strategy for an almost parameter-free RQA. The approach finally omits the choice of the threshold parameter by calculating the RQA measures for a range of thresholds (in fact recurrence rates). Specifically, we test the ability of the RQA measure determinism, to sort data with respect to their signal to noise ratios. We consider a periodic signal, simple chaotic logistic equation, and Lorenz system in the tested data set with different and even very small signal-to-noise ratios of lengths 10(2), 10(3), 10(4), and 10(5). To make the calculations possible, a new effective algorithm was developed for streamlining of the numerical operations on graphics processing unit (GPU).

Název v anglickém jazyce

Averaged recurrence quantification analysis Method omitting the recurrence threshold choice

Popis výsledku anglicky

Recurrence quantification analysis (RQA) is a well established method of nonlinear data analysis. In this work, we present a new strategy for an almost parameter-free RQA. The approach finally omits the choice of the threshold parameter by calculating the RQA measures for a range of thresholds (in fact recurrence rates). Specifically, we test the ability of the RQA measure determinism, to sort data with respect to their signal to noise ratios. We consider a periodic signal, simple chaotic logistic equation, and Lorenz system in the tested data set with different and even very small signal-to-noise ratios of lengths 10(2), 10(3), 10(4), and 10(5). To make the calculations possible, a new effective algorithm was developed for streamlining of the numerical operations on graphics processing unit (GPU).

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10300 - Physical sciences

Projekt

<a href="/cs/project/EF18_053%2F0017871" target="_blank" >EF18_053/0017871: Podpora mezinárodních mobilit na Slezské univerzitě v Opavě</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS

ISSN

1951-6355

e-ISSN

—

Svazek periodika

232

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

47-56

Kód UT WoS článku

000870928800003

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85140391904