Analýza kointegrace vybraných ročních časových řad dopravní nehodovosti v České republice prostřednictvím modelů vektorové autoregrese (VAR).

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F48135445%3A_____%2F15%3A%230000987" target="_blank" >RIV/48135445:_____/15:#0000987 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza kointegrace vybraných ročních časových řad dopravní nehodovosti v České republice prostřednictvím modelů vektorové autoregrese (VAR).

Popis výsledku v původním jazyce

Předložený původní vědecký článek se zabývá testováním kointegrace mezi ročními časovými řadami dopravní nehodovosti, dopravní nehodovosti pod vlivem alkoholu a dopravní nehodovosti pod vlivem drog a léků v České republice. Zaměřuje se na pokročilejší analýzu těchto ukazatelů, kdy je analýza pojata komplexněji a časové řady jsou analyzovány ve vzájemných vztazích jako jeden kointegrovaný systém. Z komplexní povahy problému je zřejmé, že do vztahu daných proměnných vchází ve skutečnosti řada dalších vlivů, které nejsme schopni ani detailně rozkrýt, natož zabudovat do smysluplného modelu. Navíc jsou použité časové řady velmi krátké, což je také určitý problém. Nicméně výsledky analýzy lze považovat za korektní a smysluplné. Pro predikci se osvědčil model korekce chyby v rámci vektorové autoregrese. Původní vědecký článek má kromě heuristického i výrazný didaktický rozměr. Umožňuje zájemcům cestou analogie řešit podobné analytické problémy.

Název v anglickém jazyce

Analysis of Co-Integration of Particular Annual Time-Series Data of Traffic Accidents in the Czech Republic by the Way of Vector Auto-Regression Model (Var)

Popis výsledku anglicky

The presented scientific article deals with the testing of co-integration among annual time-series data of traffic accidents, traffic accidents under the influence of alcohol and traffic accidents under the influence of illegal and legal drugs in the Czech Republic. The paper focuses on more advanced analysis of these indicators where the analysis itself is approached in a more complex manner and time relations are analysed interdependently as a one co-integrated system. What is clear from the complex nature of the problem is the fact that the relation among given variables comes into interaction with series of further factors which we are not able fully uncover, let alone integrating them into a reasonable model. Furthermore, the used time series are very short, which constitutes also a certain problem. Nevertheless, the results of the analysis can be considered to be correct and reasonable. For the purposes of prediction the model of vector auto-regression has proven to work effectively. Apart from its heurist aspect the original scientific research paper has a strong didactic dimension. The paper allows the concerned reader to apply analogy that helps to solve similar problems.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bezpečnostní teorie a praxe

ISSN

1801-8211

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

28

Strana od-do

3-30

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—