Využití obrazové analýzy při hodnocení adhezivně kohezivného chování systémů tenká vrstva - substrát
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F00%3A00056145" target="_blank" >RIV/49777513:23210/00:00056145 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití obrazové analýzy při hodnocení adhezivně kohezivného chování systémů tenká vrstva - substrát
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek se věnuje hodnocení scratch testeru pomocí obrazové analýzy. Jsou snímány hodnoty signálů akustické emise a koeficientu tření a obrazové informacemi. Na základě obrazové analýzy je diskutováno adhezivně kohezivního chování tenkých vrstev.
Název v anglickém jazyce
Utilization of image processing in an area of evaluation of adhezive cohezive behaviour of systems thin film - substrate
Popis výsledku anglicky
This poster is about evaluation scratch test by image processing. Values of signal acoustic emission and friction coefficient are recorded and image informations too. There are discussed using for evaluation of adhesive cohesive behaviour thin films.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JK - Koroze a povrchové úpravy materiálu
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VS96087" target="_blank" >VS96087: Modelování heterogenních funkčně strukturovaných materiálů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Využití obrazové analýzy při hodnocení adhezivně kohezivného chování systémů tenká vrstva - substrát
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
TANGER
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—