Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis and Forecast of Indicators of Industrial Production Using Regression, Correlation and Cluster Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F15%3A43925307" target="_blank" >RIV/49777513:23210/15:43925307 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis and Forecast of Indicators of Industrial Production Using Regression, Correlation and Cluster Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with the indicators of industrial production. Industry and related services have an impact on the development of the whole country and also the development of individual regions, source of jobs. Manufacturing is categorized into classification of economic activities called NACE, which is comparable on international level. In this article, we devote this indicator of industrial production in Slovakia, the number of persons employed, monthly wage labor productivity from revenues from own services and products, revenues from own performances and goods in industrial production. The development of these indicators is described by regression and correlation analysis. To estimate the coefficients of the regression function is the method of least squares. Using appropriate regression functions is performed forecast indicators of industrial production in 2014. The relationship between the various indicators is explained by the correlation matrix. Similarity relations within the indicators examined partially and collectively are expressed using cluster analysis by year and category of industrial production.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis and Forecast of Indicators of Industrial Production Using Regression, Correlation and Cluster Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with the indicators of industrial production. Industry and related services have an impact on the development of the whole country and also the development of individual regions, source of jobs. Manufacturing is categorized into classification of economic activities called NACE, which is comparable on international level. In this article, we devote this indicator of industrial production in Slovakia, the number of persons employed, monthly wage labor productivity from revenues from own services and products, revenues from own performances and goods in industrial production. The development of these indicators is described by regression and correlation analysis. To estimate the coefficients of the regression function is the method of least squares. Using appropriate regression functions is performed forecast indicators of industrial production in 2014. The relationship between the various indicators is explained by the correlation matrix. Similarity relations within the indicators examined partially and collectively are expressed using cluster analysis by year and category of industrial production.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0038" target="_blank" >EE2.3.30.0038: Nová excelence lidských zdrojů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMICS AND STATISTICS

  • ISSN

    2309-0685

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    85-93

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus