Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Noise prediction in buildings based on Statistical Energy Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F17%3A43931647" target="_blank" >RIV/49777513:23210/17:43931647 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Noise prediction in buildings based on Statistical Energy Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A detailed Statistical Energy Analysis (SEA) model of the laboratory buildings belonging to the Regional Technological Institute at the University of West Bohemia has been developed to predict the sound pressure level in all areas after the installation of an anti-noise glass wall to decrease noise propagation from the operational compartments to the offices. The sound field in the rooms and work compartments are treated as a series of connected air cavities and are modelled with the help of VA One software based on SEA. In situ measurements are carried out at various locations within the building to provide energy inputs into the model and also to validate it. Good agreement is shown between the results from the measurements and the SEA model for the frequency range from 20 Hz - 20 kHz for the ten chosen operational compartments and the rooms closest to the sound source (water jet cutter). It is concluded that prediction using statistical energy analysis is a reasonable way to predict acoustic pressure values after the installation of a glass wall to decrease noise propagation from the operational compartments.

  • Název v anglickém jazyce

    Noise prediction in buildings based on Statistical Energy Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    A detailed Statistical Energy Analysis (SEA) model of the laboratory buildings belonging to the Regional Technological Institute at the University of West Bohemia has been developed to predict the sound pressure level in all areas after the installation of an anti-noise glass wall to decrease noise propagation from the operational compartments to the offices. The sound field in the rooms and work compartments are treated as a series of connected air cavities and are modelled with the help of VA One software based on SEA. In situ measurements are carried out at various locations within the building to provide energy inputs into the model and also to validate it. Good agreement is shown between the results from the measurements and the SEA model for the frequency range from 20 Hz - 20 kHz for the ten chosen operational compartments and the rooms closest to the sound source (water jet cutter). It is concluded that prediction using statistical energy analysis is a reasonable way to predict acoustic pressure values after the installation of a glass wall to decrease noise propagation from the operational compartments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Akustika

  • ISSN

    1801-9064

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1/2017

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    72-78

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85029787408