Detecting Stance in Czech News Commentaries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F17%3A43932729" target="_blank" >RIV/49777513:23210/17:43932729 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/17:43932729
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detecting Stance in Czech News Commentaries
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes our system created to detect stance in online discussions. The goal is to identify whether the author of a comment is in favor of the given target or against. We created an extended corpus of Czech news comments and evaluated a support vector machines classifier, a maximum entropy classifier, and a convolutional neural network.
Název v anglickém jazyce
Detecting Stance in Czech News Commentaries
Popis výsledku anglicky
This paper describes our system created to detect stance in online discussions. The goal is to identify whether the author of a comment is in favor of the given target or against. We created an extended corpus of Czech news comments and evaluated a support vector machines classifier, a maximum entropy classifier, and a convolutional neural network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ITAT 2017: Information Technologies—Applications and Theory Proceedings of the 17th conference ITAT 2017
ISBN
978-1-974274-74-1
ISSN
1613-0073
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
176-180
Název nakladatele
CEUR-WS
Místo vydání
—
Místo konání akce
Martinske Hole, SK
Datum konání akce
22. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—