Predictive Maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F19%3A43954953" target="_blank" >RIV/49777513:23210/19:43954953 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictive Maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to acquaint the reader with problematics of industrial maintenance. The first part of the article deals with the historical overview of maintenance itself. There are different definitions and approaches to maintenance, some of them are presented with the most used maintenance types of breakdown maintenance, preventive maintenance, predictive maintenance, RCM, and TPM. The paper proposes opportunities for “new” type of maintenance connected with Industry 4.0, namely Predictive Maintenance.
Název v anglickém jazyce
Predictive Maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to acquaint the reader with problematics of industrial maintenance. The first part of the article deals with the historical overview of maintenance itself. There are different definitions and approaches to maintenance, some of them are presented with the most used maintenance types of breakdown maintenance, preventive maintenance, predictive maintenance, RCM, and TPM. The paper proposes opportunities for “new” type of maintenance connected with Industry 4.0, namely Predictive Maintenance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings IEEE INTERNATIONAL RESEARCH CONFERENCE ON SMART COMPUTING AND SYSTEMS ENGINEERING (SCSE 2019)
ISBN
—
ISSN
2613-8662
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
245-253
Název nakladatele
Department of Industrial Management, Faculty of Science, University of Kelaniya
Místo vydání
Colombo
Místo konání akce
Colombo, Srí Lanka, University of Kelaniya
Datum konání akce
28. 3. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—