Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Investigation of Surface Roughness and Predictive Modelling of Machining Stellite 6

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F19%3A43958515" target="_blank" >RIV/49777513:23210/19:43958515 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1996-1944/12/16/2551" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1996-1944/12/16/2551</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ma12162551" target="_blank" >10.3390/ma12162551</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Investigation of Surface Roughness and Predictive Modelling of Machining Stellite 6

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper was to examine the influence of cutting conditions on the roughness of surfaces machined by longitudinal turning, namely of surfaces coated with Stellite 6 prepared by high-velocity oxygen fuel (HVOF) technology and applied onto a standard structural steel substrate. From the results of measurements of the cutting parameters, a prediction model of the roughness parameters was created using mathematical and statistical methods. Based on a more detailed analysis and data comparison, a new method for prediction of parameters of longitudinal turning technology was obtained. The main aim of the paper was to identify the mutual discrete relationships between the substrate roughness and the machining parameters. These were the feed rate vc (mmin????1), in the case of turning and milling, and the feed rate f (mmrev????1) and the depth of cut ap (mm). The paper compared and verified two approaches of this method, namely the mathematical statistical approach, the analytical approach and measured dates. From the evaluated and interpreted results, new equations were formulated, enabling prediction of the material parameters of the workpiece, the technological parameters and the parameters of surface quality.

  • Název v anglickém jazyce

    Investigation of Surface Roughness and Predictive Modelling of Machining Stellite 6

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper was to examine the influence of cutting conditions on the roughness of surfaces machined by longitudinal turning, namely of surfaces coated with Stellite 6 prepared by high-velocity oxygen fuel (HVOF) technology and applied onto a standard structural steel substrate. From the results of measurements of the cutting parameters, a prediction model of the roughness parameters was created using mathematical and statistical methods. Based on a more detailed analysis and data comparison, a new method for prediction of parameters of longitudinal turning technology was obtained. The main aim of the paper was to identify the mutual discrete relationships between the substrate roughness and the machining parameters. These were the feed rate vc (mmin????1), in the case of turning and milling, and the feed rate f (mmrev????1) and the depth of cut ap (mm). The paper compared and verified two approaches of this method, namely the mathematical statistical approach, the analytical approach and measured dates. From the evaluated and interpreted results, new equations were formulated, enabling prediction of the material parameters of the workpiece, the technological parameters and the parameters of surface quality.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1502" target="_blank" >LO1502: Rozvoj Regionálního technologického institutu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Materials

  • ISSN

    1996-1944

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    16

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000484464800052

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85070565081