Systémy strojového vidění
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F22%3A43966381" target="_blank" >RIV/49777513:23210/22:43966381 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dspace5.zcu.cz/bitstream/11025/49777/2/komplet_20.10.2022-158-172.pdf" target="_blank" >https://dspace5.zcu.cz/bitstream/11025/49777/2/komplet_20.10.2022-158-172.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/PI.2022.11146.151-165" target="_blank" >10.24132/PI.2022.11146.151-165</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Systémy strojového vidění
Popis výsledku v původním jazyce
Strojové vidění využívá kameru nebo více kamer pro kontrolu a analýzu objektů automatickým způsobem. Data získána z kamery jsou zpracovány v řídícím systému s možností automaticky adaptovat pohybovou úlohu. Tento článek se zaměřuje na jednotlivé systémy strojového vidění, kdy obsahuje určení správné definice, historie, typy kamer a trendy ve strojovém vidění.
Název v anglickém jazyce
Machine vision systems
Popis výsledku anglicky
Machine vision uses a camera or multiple cameras to inspect and analyse objects in an automated way. The data obtained from the camera is processed in a control system with the ability to automatically adapt the motion task. This paper focuses on different machine vision systems by identifying the proper definition, history, types of cameras and trends in machine vision.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů