Návrh nových algoritmů pro plánování a diagnostiku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F22%3A43967297" target="_blank" >RIV/49777513:23210/22:43967297 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Návrh nových algoritmů pro plánování a diagnostiku
Popis výsledku v původním jazyce
V současné době existuje mnoho omezení, které znemožňují jednoduché testování operačních kombinací a vytváří tak algoritmy pro plánování a diagnostiku extrémně složité. To způsobuje jejich omezené použití až téměř nepoužitelnost v rámci reálného plánování. Jednotlivé začátky operací jsou nejen vzájemně závislé, ale jsou i časově definované při omezené kapacitě zdrojů. Proto bylo nutné vytvořit nové algoritmy, které datově simulují reálný proces výroby ve zjednodušeném průběhu. Ve zprávě je zachyceno, jak omezit ovlivňující parametry algoritmů tak, aby proces plánování výroby byl datově zvládnutelný v přijatelném čase.Soubor pravidel v akčním listu představuje jedince v evolučním algoritmu a vybírá řešení dle kritéria nejmenších prostojů. Následuje proces pozměňující pravidla v rámci definovaných kritérií.
Název v anglickém jazyce
Design of new algorithms for planning and diagnostics
Popis výsledku anglicky
Currently, there are many limitations that prevent simple testing of operational combinations, making the scheduling and diagnosis algorithms extremely complex. This makes them of limited use to almost useless in real planning. Individual operation starts are not only interdependent but also time-defined with limited resource capacity. Therefore, it was necessary to develop new algorithms that simulate the real production process in a simplified way. The report captures how to constrain the influencing parameters of the algorithms to make the production scheduling process data manageable in an acceptable time.The set of rules in the action sheet represents an individual in the evolutionary algorithm and selects a solution according to the criterion of least downtime. The following process modifies the rules within the defined criteria.
Klasifikace
Druh
V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Počet stran výsledku
25
Místo vydání
neuveden
Název nakladatele resp. objednatele
UNIOSO s.r.o.
Verze
—