Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AI in Industry: Literature Review

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F24%3A43973817" target="_blank" >RIV/49777513:23210/24:43973817 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/50-2024/pdf/125-129.pdf" target="_blank" >https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/50-2024/pdf/125-129.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    AI in Industry: Literature Review

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study explores the impact of artificial intelligence (AI) on optimizing production processes in the manufacturing industry. The main objective of this paper is to provide users with understanding of AI implementation and applications in the industry. By studying the current literature, the paper ocuses attention on how AI can facilitate the decision-makers enhancing efficiency in manufacturing sectors. The results suggest that implementing and integrating AI in manufacturing sectors leads to significant improvements in processes and customer satisfaction.

  • Název v anglickém jazyce

    AI in Industry: Literature Review

  • Popis výsledku anglicky

    This study explores the impact of artificial intelligence (AI) on optimizing production processes in the manufacturing industry. The main objective of this paper is to provide users with understanding of AI implementation and applications in the industry. By studying the current literature, the paper ocuses attention on how AI can facilitate the decision-makers enhancing efficiency in manufacturing sectors. The results suggest that implementing and integrating AI in manufacturing sectors leads to significant improvements in processes and customer satisfaction.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transfer inovácií

  • ISSN

    1337-7094

  • e-ISSN

    1337-7094

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    50

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    125-129

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus