Genetické algoritmy v elektrotechnice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F02%3A00067803" target="_blank" >RIV/49777513:23220/02:00067803 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Genetické algoritmy v elektrotechnice
Popis výsledku v původním jazyce
V článku je popsán základ genetických algoritmů (GA) jako metody funkční optimalizace. Na příkladu funkční optimalizace multi-modální funkce je demonstrována schopnost GA nalézt optimum i u těchto funkcí, kde klasické metody většinou selhávají. Je zde také příklad návrhu kompenzačního kondenzátoru pomocí GA. Výpočty byly provedeny ve výpočetním prostředí MATLAB za pomoci Genetic Algorithm Optimization Toolbox (GAOT).
Název v anglickém jazyce
Genetic algorithms in electrical engineering
Popis výsledku anglicky
In this paper, the fundamentals of a Genetic Algorithm (GA) for function optimisation are presented. On the example of a function optimisation of the multi-modal function, the capability of GA to search the optimum solution even of these functions whereclassic methods generally fail is demonstrated. The example of a design of compensating condenser using GA is presented, too. The computations were accomplished in the universal computing environment MATLAB by means of Genetic Algorithm Optimization Toolbox (GAOT).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1401" target="_blank" >GA102/01/1401: Rozvoj efektivních metod analýzy a optimalizace distribučních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Genetické algoritmy v elektrotechnice
ISBN
8022716545
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
397
Název nakladatele
Slovak University of Technology
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
1. 1. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—