Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

2D Image pre-Processing - Part I: Fuzzy 3D Interpolation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F11%3A43899193" target="_blank" >RIV/49777513:23220/11:43899193 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    2D Image pre-Processing - Part I: Fuzzy 3D Interpolation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper analyses the possibilities to make a spatial image pre-processing using a fuzzy 3D interpolation algorithm. The proposed algorithm computes the crisp estimation using fuzzy inference rules for information contained in neighbouring pixels. If the membership functions are chosen of linear type, then the crisp estimation for the basic 3D interpolation fuzzy algorithm of zero level, which uses only information regarding the nearest four pixels, is the same as estimation relation used by the bilinear 3D algorithm. Using a knowledge-based model, the fuzzy 3-D interpolation that uses more information from the closest pixels can give a natural solution for the surface of estimation. The fuzzy 3-D interpolation model of first level that uses 12 pixels and linear membership functions gives an estimation surface of third order.

  • Název v anglickém jazyce

    2D Image pre-Processing - Part I: Fuzzy 3D Interpolation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper analyses the possibilities to make a spatial image pre-processing using a fuzzy 3D interpolation algorithm. The proposed algorithm computes the crisp estimation using fuzzy inference rules for information contained in neighbouring pixels. If the membership functions are chosen of linear type, then the crisp estimation for the basic 3D interpolation fuzzy algorithm of zero level, which uses only information regarding the nearest four pixels, is the same as estimation relation used by the bilinear 3D algorithm. Using a knowledge-based model, the fuzzy 3-D interpolation that uses more information from the closest pixels can give a natural solution for the surface of estimation. The fuzzy 3-D interpolation model of first level that uses 12 pixels and linear membership functions gives an estimation surface of third order.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Electronics 2011

  • ISBN

    978-80-7043-987-6

  • ISSN

    1803-7232

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    43-46

  • Název nakladatele

    Západočeská univerzita v Plzni

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    7. 9. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku