Colour Image Recognition Based on Single-Layer Neural Networks of MIN/MAX Nodes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43915626" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43915626 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Colour Image Recognition Based on Single-Layer Neural Networks of MIN/MAX Nodes

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with the possibilities of the utilisation of neural nets for colour image recognition. Several principles are demonstrated and tested by recently developed software. A new modified Min/Max node Single Layer Net, suitable for recognition in HSV (Hue Saturation Value) colour space, is presented in this paper.

Název v anglickém jazyce

Colour Image Recognition Based on Single-Layer Neural Networks of MIN/MAX Nodes

Popis výsledku anglicky

This article deals with the possibilities of the utilisation of neural nets for colour image recognition. Several principles are demonstrated and tested by recently developed software. A new modified Min/Max node Single Layer Net, suitable for recognition in HSV (Hue Saturation Value) colour space, is presented in this paper.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

395-405

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—