Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction Possibilities of Electricity Production from Photovoltaic Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43915735" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43915735 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction Possibilities of Electricity Production from Photovoltaic Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this article is to show and compare two methods of prediction of generated electricity from photo-voltaic power plants considering to temperature of cells. The first method is based on mathematical model of photo-voltaic cells. This model is suitable only for specific power plants, because we have to know all parameters of the plants. The accuracy of this model depends on correct parameters of plants and accurate solar radiation and temperature of cells. The second possibility how to predictgenerated electric-ity from photovoltaic power plants is to use neural network. This method is most widely used.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction Possibilities of Electricity Production from Photovoltaic Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this article is to show and compare two methods of prediction of generated electricity from photo-voltaic power plants considering to temperature of cells. The first method is based on mathematical model of photo-voltaic cells. This model is suitable only for specific power plants, because we have to know all parameters of the plants. The accuracy of this model depends on correct parameters of plants and accurate solar radiation and temperature of cells. The second possibility how to predictgenerated electric-ity from photovoltaic power plants is to use neural network. This method is most widely used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 13th International Scientific Conference - Electric Power Engineering 2012

  • ISBN

    978-80-214-4514-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    481-484

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Hotel Santon, Brno

  • Datum konání akce

    22. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku