Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Connection technologies quality improving

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F16%3A43928898" target="_blank" >RIV/49777513:23220/16:43928898 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7563217/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7563217/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISSE.2016.7563217" target="_blank" >10.1109/ISSE.2016.7563217</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Connection technologies quality improving

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article introduces the possibility of using optimization methods FMEA and DOE to improve experimental research processes. The FMEA methodology was implemented in the pre - experimental phase of the experiment. Potential risks were established by FMEA methodology. From these risks were chosen by brainstorming such risks that have the biggest impact on the overall result of the experiment. These risks were tested during the experiment. After the execution of the experiment, the data were evaluated by DOE methodology. This methodology was used to verify whether the risks were selected and tested with truly significant impact to results of experiment.

  • Název v anglickém jazyce

    Connection technologies quality improving

  • Popis výsledku anglicky

    This article introduces the possibility of using optimization methods FMEA and DOE to improve experimental research processes. The FMEA methodology was implemented in the pre - experimental phase of the experiment. Potential risks were established by FMEA methodology. From these risks were chosen by brainstorming such risks that have the biggest impact on the overall result of the experiment. These risks were tested during the experiment. After the execution of the experiment, the data were evaluated by DOE methodology. This methodology was used to verify whether the risks were selected and tested with truly significant impact to results of experiment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Spring Seminar of Electronics Technology (ISSE 2016)

  • ISBN

    978-1-5090-1389-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    342-347

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Pilsen, Czech Republic

  • Datum konání akce

    18. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000387089800067