Prediktivní řízení u duálního měniče s prodlouženým horizontem pro minimalizaci ztrát
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F17%3A43932776" target="_blank" >RIV/49777513:23220/17:43932776 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Prediktivní řízení u duálního měniče s prodlouženým horizontem pro minimalizaci ztrát
Popis výsledku v původním jazyce
Práce je zaměřena na redukci a balancování výkonových ztrát tranzistorů duálního měniče. Navrhovaná technika je založená na prediktivním řízení s omezenou množinou akčních zásahů. Do řízení jsou přidány dvě techniky, které umožňují řízení veličin s rozdílnými časovými konstantami. V navrhovaném algoritmu jsou aproximovány ztráty pomocí exponenciálního filtru na prodlouženém horizontu predikce. Dlouhý horizont vede na zlepšení schopnosti vyrovnání ztrát tranzistorů při zachování kvality výstupního průběhu proudu.
Název v anglickém jazyce
Improved model predictive control with extended horizon for dual inverter with real-time minimization of converter power losses
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on reduction and balancing of power losses in a dual inverter. The proposed technique is based on finite control set model predictive control with two techniques which improve the behavior of the basic predictive algorithm to deal with different time constants in the system. The proposed algorithm uses approximation of the power losses by an exponential filter and furthermore, it combines this approximation with extended prediction horizon. The behavior of the system is then significantly improved with respect to balancing of power losses among the transistors and with respect to quality of the output current.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů