Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Calibration of numerical models based on advanced optimization and penalization techniques

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F17%3A43949505" target="_blank" >RIV/49777513:23220/17:43949505 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.degruyter.com/view/j/jee.2017.68.issue-5/jee-2017-0073/jee-2017-0073.xml?rskey=1yAswm&result=1" target="_blank" >https://www.degruyter.com/view/j/jee.2017.68.issue-5/jee-2017-0073/jee-2017-0073.xml?rskey=1yAswm&result=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/jee-2017-0073" target="_blank" >10.1515/jee-2017-0073</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Calibration of numerical models based on advanced optimization and penalization techniques

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new approach to estimation of unknown material parameters and boundary conditions of physical models was developed. The approach is based on processing measured data by advanced optimization techniques connected with penalization. The data are supposed to be in the form of random variables with normal probability distributions. Several examples were calculated proving the strength of the proposed algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Calibration of numerical models based on advanced optimization and penalization techniques

  • Popis výsledku anglicky

    A new approach to estimation of unknown material parameters and boundary conditions of physical models was developed. The approach is based on processing measured data by advanced optimization techniques connected with penalization. The data are supposed to be in the form of random variables with normal probability distributions. Several examples were calculated proving the strength of the proposed algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Electrical Engineering = Elektrotechnický časopis

  • ISSN

    1335-3632

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    68

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    396-400

  • Kód UT WoS článku

    000418491200010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85037644082