Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F18%3A43952265" target="_blank" >RIV/49777513:23220/18:43952265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8526104" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8526104</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DIAGNOSTIKA.2018.8526104" target="_blank" >10.1109/DIAGNOSTIKA.2018.8526104</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments
Popis výsledku v původním jazyce
Design of experiments (DOE) is an important quality management tool that uses applied statistics to minimize the number of experiments. This tool is used both in experiments in the scientific research and in the industry, where the application is in pre-production stages of the product/process design or its optimization. It provides an economically efficient diagnostics of the problem solved. The presented paper is going to be focused on the theoretical aspects of this statistical approach, with an emphasis on the assumptions for the planning and analysis of experiments according to this approach and the expected results.
Název v anglickém jazyce
Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments
Popis výsledku anglicky
Design of experiments (DOE) is an important quality management tool that uses applied statistics to minimize the number of experiments. This tool is used both in experiments in the scientific research and in the industry, where the application is in pre-production stages of the product/process design or its optimization. It provides an economically efficient diagnostics of the problem solved. The presented paper is going to be focused on the theoretical aspects of this statistical approach, with an emphasis on the assumptions for the planning and analysis of experiments according to this approach and the expected results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2018 International Conference on Diagnostics in Electrical Engineering (Diagnostika) : CDEE 2018
ISBN
978-1-5386-4423-2
ISSN
2464-7071
e-ISSN
2464-708X
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
124-127
Název nakladatele
University of West Bohemia in Pilsen
Místo vydání
Pilsen
Místo konání akce
Pilsen, Czech Republic
Datum konání akce
4. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000451377600034