Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F18%3A43952265" target="_blank" >RIV/49777513:23220/18:43952265 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8526104" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8526104</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DIAGNOSTIKA.2018.8526104" target="_blank" >10.1109/DIAGNOSTIKA.2018.8526104</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Design of experiments (DOE) is an important quality management tool that uses applied statistics to minimize the number of experiments. This tool is used both in experiments in the scientific research and in the industry, where the application is in pre-production stages of the product/process design or its optimization. It provides an economically efficient diagnostics of the problem solved. The presented paper is going to be focused on the theoretical aspects of this statistical approach, with an emphasis on the assumptions for the planning and analysis of experiments according to this approach and the expected results.

  • Název v anglickém jazyce

    Design of experiments approach and its application in the evaluation of experiments

  • Popis výsledku anglicky

    Design of experiments (DOE) is an important quality management tool that uses applied statistics to minimize the number of experiments. This tool is used both in experiments in the scientific research and in the industry, where the application is in pre-production stages of the product/process design or its optimization. It provides an economically efficient diagnostics of the problem solved. The presented paper is going to be focused on the theoretical aspects of this statistical approach, with an emphasis on the assumptions for the planning and analysis of experiments according to this approach and the expected results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2018 International Conference on Diagnostics in Electrical Engineering (Diagnostika) : CDEE 2018

  • ISBN

    978-1-5386-4423-2

  • ISSN

    2464-7071

  • e-ISSN

    2464-708X

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    124-127

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia in Pilsen

  • Místo vydání

    Pilsen

  • Místo konání akce

    Pilsen, Czech Republic

  • Datum konání akce

    4. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000451377600034