Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictive real time minimization of power losses with improved space vector preselection algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F18%3A43953538" target="_blank" >RIV/49777513:23220/18:43953538 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8624690" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8624690</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictive real time minimization of power losses with improved space vector preselection algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The proposed control algorithm is focused on reducing and redistribution of power losses among the transistors and diodes in a dual (open winding load) converter. The proposed method combines a space vector PWM (SVPWM) with a finite control set model predictive control (MPC). The SVPWM is used for preselection of basic voltage vectors which are suitable to create a reference output voltage. It enables to identify available switching combinations of basic vectors which are closest to the reference. The MPC enables using a mathematical model of the converter including calculation of power losses and redistribution of them. Using a proposed cost function, it is possible to redistribute power losses to be closely equal among the converter semiconductor switches. The output voltage vector is then utilizing optimum switching combination which is composed of three optimum switching states only.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictive real time minimization of power losses with improved space vector preselection algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    The proposed control algorithm is focused on reducing and redistribution of power losses among the transistors and diodes in a dual (open winding load) converter. The proposed method combines a space vector PWM (SVPWM) with a finite control set model predictive control (MPC). The SVPWM is used for preselection of basic voltage vectors which are suitable to create a reference output voltage. It enables to identify available switching combinations of basic vectors which are closest to the reference. The MPC enables using a mathematical model of the converter including calculation of power losses and redistribution of them. Using a proposed cost function, it is possible to redistribute power losses to be closely equal among the converter semiconductor switches. The output voltage vector is then utilizing optimum switching combination which is composed of three optimum switching states only.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2018 18th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME)

  • ISBN

    978-80-214-5542-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    251-256

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    5. 12. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000465104200039