Detection and prediction of photovoltaic panels malfunctions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F18%3A43954422" target="_blank" >RIV/49777513:23220/18:43954422 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.icrepq.com/icrepq18/382-18-belik.pdf" target="_blank" >http://www.icrepq.com/icrepq18/382-18-belik.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24084/repqj16.382" target="_blank" >10.24084/repqj16.382</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection and prediction of photovoltaic panels malfunctions
Popis výsledku v původním jazyce
This article discusses issues of photovoltaic panels malfunctions and failures. Different detection methods are applied on 300 real installations to identify origin, quantity and time progress of most common malfunctions. This paper focuses only on operation failures while malfunctions generated during production and transport are not in account. Failures influence on VA characteristic is deeply discussed. Possible usage of automated real time VA characteristic measurements for reverse failure detection and identification is evaluated. The main contribution of this research is the application and verification of this method is on 8 channel pilot system.
Název v anglickém jazyce
Detection and prediction of photovoltaic panels malfunctions
Popis výsledku anglicky
This article discusses issues of photovoltaic panels malfunctions and failures. Different detection methods are applied on 300 real installations to identify origin, quantity and time progress of most common malfunctions. This paper focuses only on operation failures while malfunctions generated during production and transport are not in account. Failures influence on VA characteristic is deeply discussed. Possible usage of automated real time VA characteristic measurements for reverse failure detection and identification is evaluated. The main contribution of this research is the application and verification of this method is on 8 channel pilot system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20704 - Energy and fuels
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Renewable Energy and Power Quality Journal (RE&PQJ); (Vol. 1, no. 16)
ISBN
—
ISSN
2172-038X
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
544-548
Název nakladatele
European Association for the Development of Renewable Energies, Environment and Power Quality (EA4EPQ)
Místo vydání
Vigo
Místo konání akce
Salamanca, Spain
Datum konání akce
21. 3. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—