Prediktivní řízení elektromagnetického hluku pohonu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F19%3A43956443" target="_blank" >RIV/49777513:23220/19:43956443 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky/" target="_blank" >http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Prediktivní řízení elektromagnetického hluku pohonu
Popis výsledku v původním jazyce
Tato výzkumná zpráva se zabývá optimálním nastavením řídícího algoritmu elektrického pohonu, který přispívá ke snížení emitovaného elektromagnetického hluku. Algoritmus je založen na FCS-MPC a slouží jak pro regulaci proudu, tak i pro tvarování frekvenčního spektra proudu s cílem získat co nejmenší hluk. Pro optimální nastavení je důležité znát hodnoty váhových koeficentů ve ztrátové funkci prediktivního řízení. Ty jsou získány experimentálně pomocí automatizovaného měření, optimální nastavení je následně nalezeno interpolací gaussovským procesem.
Název v anglickém jazyce
Predictive Control of Electric Drive Electromagnetic Noise
Popis výsledku anglicky
This report deals with optimal tuning of electric drive control algorithm, which decreases electromagnetic noise. The algorithm is based on FCS-MPC and is meant to do current tracking and current spectrum shaping to achieve minimal noise. For optimal tuning we need to know values of weighting coefficients in cost function of the predictive control. The coefficients are obtained by automatic measurement. The optimal tuning is found by interpolation using Gaussian process.

Projekt
<a href="/cs/project/TE01020038" target="_blank" >TE01020038: Centrum kompetence drážních vozidel</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)