Prediktivní údržba a její praktické využití
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F20%3A43960026" target="_blank" >RIV/49777513:23220/20:43960026 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Prediktivní údržba a její praktické využití
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článek popisuje tři základní metodiky pro údržbu zařízení, reaktivní, preventivní a prediktivní údržbu. Nejpodrobnější částí je metodika prediktivní údržby, která popisuje samotnou metodiku, její výhody, vhodnost pro použití, důležité hodnoty a systémy zpracování naměřených hodnot. V další části je popis strojového učení spolu s několika algoritmy učení. Na konci tohoto článku je grafické zobrazení schématu, ukazující provoz systému s využitím prediktivní údržby a popis tohoto schématu.
Název v anglickém jazyce
Predictive maintenance and its practical use
Popis výsledku anglicky
This article describes three basic methodologies for equipment maintenance, reactive, preventive and predictive maintenance. The most detailed part is the methodology of predictive maintenance, which describes the methodology itself, its advantages, suitability for use, important values and systems for processing measured values. The following part is a description of Machine Learning along with several learning algorithms. At the end of this article is a graphic display of the scheme showing system operation using predictive maintenance and a description of this scheme.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů