Adaptive Model of Battery System Behavior for Electromobility
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F22%3A43967097" target="_blank" >RIV/49777513:23220/22:43967097 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9919682" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9919682</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CPEE56060.2022.9919682" target="_blank" >10.1109/CPEE56060.2022.9919682</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Model of Battery System Behavior for Electromobility
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to optimize comparative value predicting the remaining electric vehicle's range. The paper deals with the mathematical model for a typical battery system used in electro mobility, in accordance with the real operating parameters, actual battery state, track profile, and ambient conditions. Raspberry Pi Pico microcontroller board is used to obtain and process the necessary operational data.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Model of Battery System Behavior for Electromobility
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to optimize comparative value predicting the remaining electric vehicle's range. The paper deals with the mathematical model for a typical battery system used in electro mobility, in accordance with the real operating parameters, actual battery state, track profile, and ambient conditions. Raspberry Pi Pico microcontroller board is used to obtain and process the necessary operational data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering, CPEE 2022
ISBN
979-8-3503-9625-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Zuberec,Slovenská republika
Datum konání akce
11. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—