Prediktivní diagnostický systém

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F24%3A43973659" target="_blank" >RIV/49777513:23220/24:43973659 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://partnerstvi.fel.zcu.cz" target="_blank" >http://partnerstvi.fel.zcu.cz</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Prediktivní diagnostický systém

Popis výsledku v původním jazyce

Funkční vzorek prediktivního diagnostického systému zajišťuje akvizici dat pro monitoring, diagnostiku a predikci budoucího stavu hodnotných aktiv v energetice, jakými jsou například elektrické stroje točivé a netočivé. Monitoring je zajištěn implementací vhodných senzorů a diagnostického výroku je poté dosaženo jednak vyhodnocovacími algoritmy a alarmovou signalizací a dále může vyhodnocení provádět sama obsluha sledováním vizualizačních prvků. Prediktivní funkce pak spočívá zejména v odhadu zbytkové životnosti na základě implementovaného vhodného modelu stárnutí a dále určováním pravděpodobnosti poruchy na základě statistických dat.

Název v anglickém jazyce

A functional sample of predictive diagnostic system

Popis výsledku anglicky

The functional sample of the predictive diagnostic system provides data acquisition for monitoring, diagnosis, and prediction of the future condition of valuable assets in power electrical engineering, such as rotating electrical machines and transformers. The monitoring process is ensured by the implementation of suitable sensors and the diagnostic output is then achieved both by an algorithm and alarms and the operator can perform the evaluation by watching the visualization elements. The predictive function then consists mainly in estimating the residual lifetime based on an implemented suitable aging model and determining the probability of failure based on statistical data.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FW03010050" target="_blank" >FW03010050: InPredict - Smart Condition Management</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

22190-FV013-2024

Číselná identifikace

interní číslo 22190-FV013-2024

Technické parametry

Prediktivní diagnostický systém je založen na modulárním PLC systému, který je na trhu nabízen pro přímé aplikace v průmyslu – je tedy charakteristický vysokou provozní spolehlivostí a odolností deklarovanou v produktové dokumentaci výrobce spolu se specifikací provozního prostředí. Tento je posléze uzavřen v prachotěsné rozvodnici s průchodkami společně s dalšími komponenty a prvky třetích stran (např.: napájecí zdroj, switch, router, modem, 230 VAC zásuvka, svorkovnice, elektrické ochrany) pro funkci vyvinutého původního CMD systému. Kabelové průchodky pro realizaci zapojení napájecích i signálových vodičů rovněž odpovídají krytí pro užití ve venkovním prostředí. CPU zajišťuje výpočetní výkon celého CMD systému. Jednotlivé konkrétní moduly plní dílčí funkce zejména pro akvizici signálů jako je například teplota, relativní vlhkost, elektrický proud, napětí, výkony, otáčky, vibrace. Dále systém disponuje původně sestavenou vizualizací a vlastními implementovanými algoritmy. Ty mimo instrukcí pro systémový hardware obsahují i originálně sestavené modely stárnutí pro odhad zbytkové životnosti v časové oblasti a dále odhad pravděpodobnosti poruchy na základě statistických dat z provozu podobných aktiv. Celý sestavený CMD systém také poskytuje další funkce jako například ukládání dat, alarmy nebo rozličnou konektivitu. Modularita řešení poskytuje možné doplnění funkcí dle požadavků zákazníka. Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 301 00 Plzeň, byla uzavřena Smlouva o využití výsledků dosažených při řešení projektu výzkumu a vývoje, č. smlouvy: SML/2200/0010/25, datum uzavření 30.1.2025, kontaktní osoba: Ing. Jan Leffler, tel: 377 634 532, e-mail: leffler@fel.zcu.cz

Ekonomické parametry

Jde o cenově efektivní a řešení oproti dedikovaným specializovaným měřicím zařízením. Zákazník si může sestavený původní CMD systém zakoupit, vlastnit a provozovat v souladu s kupní smlouvou. Aktualizace a doplnění funkcí může být realizováno na základě objednávky vyškoleným technikem. Dalším modelem provozu původního CMD systému je možnost pronájmu hardware v souladu s nájemní smlouvou s definovanou platností a výpovědní lhůtou. Doplnění funkcí je opět možné na základě samostatné objednávky. Mimořádný komplexní report může být rovněž vyhotoven na základě objednávky. Cenotvorba je silně individuální a je prováděna na základě rozsahu dodaného CMD systému a poskytovaných služeb.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni; EGU TECH, a.s.; Trafo CZ, a.s.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

O - Doposud nevyužívaný výsledek

Požadavek na licenční poplatek

—

Adresa www stránky s výsledkem

http://partnerstvi.fel.zcu.cz