Zákaznická aplikace pro CBM – InPredict Monitor

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F24%3A43973684" target="_blank" >RIV/49777513:23220/24:43973684 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ket.zcu.cz/inpredict" target="_blank" >https://www.ket.zcu.cz/inpredict</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Zákaznická aplikace pro CBM – InPredict Monitor

Popis výsledku v původním jazyce

InPredict Monitor je aplikace pro zpracování, ukládání a vizualizaci dat z monitorovacích zařízení. Umožňuje správu prostředků, přiřazování senzorů a zobrazování naměřených dat prostřednictvím map a grafů, jako jsou tepelné mapy a liniové grafy. Aplikace postavená na jazycích Python a Django využívá MongoDB pro efektivní práci s časovými řadami. Nabízí komplexní pohled na data a umožňuje rozšíření o další funkce, jako je grafická analýza a specifické výpočty.

Název v anglickém jazyce

Customer application for CBM - InPredict Monitor

Popis výsledku anglicky

InPredict Monitor is an application for processing, storing and visualizing data from monitoring devices. It allows you to manage resources, assign sensors and display measured data through maps and graphs such as heat maps and line graphs. Built on Python and Django, the application uses MongoDB to work efficiently with time series. It offers a comprehensive view of the data and allows for extensions with additional features such as graphical analysis and specific calculations.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FW03010050" target="_blank" >FW03010050: InPredict - Smart Condition Management</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

22190-SW001-2024

Technické parametry

InPredict Monitor je aplikace postavená na programovacím jazyku Python a frameworku Django, která využívá MongoDB pro ukládání časových řad. Systém má dvouvrstvou architekturu, kde první část zajišťuje sběr, zpracování a ukládání dat, zatímco druhá slouží pro správu aktiv a vizualizaci dat pomocí přehledných mapových podkladů, tepelných map a liniových grafů. Díky modulárnímu designu je aplikace snadno rozšiřitelná o další funkce, jako jsou nové typy vizualizací nebo analytické výpočty. Rozhraní je intuitivní a umožňuje přístup z různých zařízení prostřednictvím webového prohlížeče. API je navrženo pro snadné propojení s různými zařízeními a senzory, což zajišťuje univerzálnost a kompatibilitu systému. Aplikace podporuje práci v reálném čase, přičemž ukládání dat je optimalizováno pro velké objemy informací. Server, na kterém aplikace běží, musí mít podporu Pythonu a MongoDB, přičemž doporučená konfigurace zahrnuje 2 CPU, 4 GB RAM, která je primárně rozhodována na základě rozsahu ukládaných a zpracovávaných dat. Bezpečnost je zajištěna šifrovanou komunikací, přiřazováním přístupových tokenů jednotlivým aktivům, zabezpečeným ukládáním dat a pravidelným zálohováním. Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 301 00 Plzeň,IČ 49777513, byla uzavřena Smlouva o využití výsledků dosažených při řešení projektu výzkumu a vývoje, č. smlouvy: SML/2200/0010/25, datum uzavření 30.1.2025, kontaktní osoba: Ing. Ondřej Michal, Ph.D, tel: 377 634 545, e-mail: mionge@fel.zcu.cz; EGU TECH, a.s., IČ 05974577; TRAFO CZ, a.s., IČ 27636224.

Ekonomické parametry

Software InPredict Monitor je webová aplikace, která umožňuje vzdálené sledování aktiv, čímž eliminuje nutnost fyzické přítomnosti a usnadňuje dohled nad provozem. Automatizace zpracování a vizualizace dat snižuje potřebu lidských zdrojů, což vede k úsporám času a financí. Další ekonomické úspory přináší efektivní plánování odstávek a optimalizace provozních procesů. Aplikace využívá open-source technologie (Python, Django, MongoDB), které eliminují licenční poplatky a výrazně snižují náklady na další vývoj i provoz. Modulární architektura umožňuje snadné rozšiřování funkcionalit bez nutnosti výrazných investic do budoucna. Lze nasadit flexibilní obchodní model, který může zahrnovat nabídku jako jednorázovou licenci, předplatné (SaaS) nebo přizpůsobitelné zakázkové řešení, což umožňuje variabilitu při generování výnosů a škálování podle potřeb trhu.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni; EGU TECH, a.s.; Trafo CZ, a.s.