Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

"Hustý popis" jako literárně-vědná metoda? - Fechnerova kritika Geertzovy literárně interpretační metody "hustého popisu" v souvislosti s Novým historismem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23330%2F16%3A43919824" target="_blank" >RIV/49777513:23330/16:43919824 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    "Hustý popis" jako literárně-vědná metoda? - Fechnerova kritika Geertzovy literárně interpretační metody "hustého popisu" v souvislosti s Novým historismem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek pojednává o reflexi anglosaského literárně vědního směru nový historismus německými literárními vědci. Konkrétně se zaměřuje na metodu hustého popisu, jak ji zformuloval americký etnolog Clifford Geertz a jak ji kritizuje německý literární vědec Thomas Fechner-Smarsly. V souvislosti s takzvaným antropologickým obratem, to jest aplikací etnologie do literární vědy, je zde kladena otázka, jaký je přínos původně etnologické metody hustého popisu pro zacházení s texty. Podle Geertze vzniká sémantická hustota z komplexity popisovaného, avšak na formulování obecné teorie rezignuje. Fechner vidí v metodě hustého popisu velký potenciál pro literární vědu, avšak kritizuje tuto Geertzovu nesystematičnost, když se zdráhá formulovat určitý obecně platný model této metody. Fechner proto vyzývá ke kontextualizaci, systematizaci a konkretizaci metody hustého popisu v rámci literární vědy a nadto akcentuje interdisciplinární přesahy.

  • Název v anglickém jazyce

    "Thick description" as a literary-scientific method?- Fechner's critique of Geertz's literary interpretative method of "thick description" in context of the New Historicism

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the understanding of the Anglo-Saxon literary study direction of New Historicism with German literary scholars. Specifically focuses on the method of "thick description" as formulated by American anthropologist Clifford Geertz and as criticize by German literary scholar and ethnologist Thomas Fechner-Smarsly. In connection with the so-called anthropological turn, it is the application of ethnology in literary studies, there is asked the question, what is the benefit originally ethnological method of "thick description" for dealing with text. According to Geertz a semantic density arises from the complexity of described, but Geertz resigns to formulate a general theory. Fechner sees in the method of "thick description" great potential for literary studies, but he criticizes the lack of system Geertz?, when he reluctant to formulate a generally applicable model of this method. Fechner therefore calls for contextualization, organization and instantiation methods "thick description" in literary studies and, moreover, emphasizes the interdisciplinary overlap.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AA - Filosofie a náboženství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Svět literatury

  • ISSN

    0862-8440

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    XXVI

  • Číslo periodika v rámci svazku

    54

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    52-64

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus