Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kookurenční sítě mezi historickým vyprávěním a kulturně evolučním vysvětlením

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23330%2F22%3A43957405" target="_blank" >RIV/49777513:23330/22:43957405 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kookurenční sítě mezi historickým vyprávěním a kulturně evolučním vysvětlením

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V této kapitole jsou představeny metody vytváření, vizualizace a analýzy kookurenčních sítí. Pomocí kookurenčních sítí můžeme text v přirozeném jazyce přetvořit do formálního síťového grafu, jehož uzly představují jednotlivá slova zdrojového textu a jehož hrany představují spoluvýskyty těchto slov, a následně vizualizovat a analyzovat pomocí standardizovaných metod síťové analýzy. Kookurenční sítě lze nahlížet jako spadající pod hlavičku metod kvantitativní textové analýzy. Tyto metody jsou dnes zpravidla implementovány za využití počítačových algoritmů vyvíjených v informatice v oblastech zpracování přirozeného jazyka a dolování dat a dále rozvíjeny především v korpusové lingvistice.

  • Název v anglickém jazyce

    Co-occurrence networks between Historical Narrative and Cultural Evolutionary Explanation

  • Popis výsledku anglicky

    This chapter introduces the methods for generating, visualizing and analyzing word co-occurrence networks. By means of word co-occurrence network, we can transform a text in natural language into a formal network graph, with nodes representing individual words of the source text and with edges representing co-occurrences of these words. Such data might be subsequently visualized and analyzed by means of standardized methods for formal network analysis. Word co-occurrence networks might be viewed as falling under the umbrella term of quantitative text analysis. These methods are today usually implemented by relying upon algorithms developed in computer science and data mining and subsequently elaborated within corpus linguistics.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Digitální obrat v českých humanitních vědách

  • ISBN

    978-80-246-5193-4

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    133-158

  • Počet stran knihy

    414

  • Název nakladatele

    Nakladatelství Karolinum

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly