Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Contribution to financial distress and default modeling and new 2-D aggregated model - SME case studies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F12%3A43915831" target="_blank" >RIV/49777513:23510/12:43915831 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Contribution to financial distress and default modeling and new 2-D aggregated model - SME case studies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Financial distress and default modeling represents large and important field of economic research topics. This paper concerns with general structure of such models in form of linear or affine forms built upon data availabe from standard accounting reports. Such general approach helps both to elucidate connections among well-known models, e.g. Altman, Ohlson, Neumaier and other ones, as well as building new models. Using logit transformation we get probabilistic version of Altman Z-score which thus may form one component of a new 2-D aggregated model, whereas the second component is constituted by Ohlson O-score in proper form. These models are used both for extensive analysis and short-term prediction of firm's state. All models are implemented by Mathematica modules and important algorithmic details are presented. Finally, we present and discuss some illustrative results of SME case studies, as well.

  • Název v anglickém jazyce

    Contribution to financial distress and default modeling and new 2-D aggregated model - SME case studies

  • Popis výsledku anglicky

    Financial distress and default modeling represents large and important field of economic research topics. This paper concerns with general structure of such models in form of linear or affine forms built upon data availabe from standard accounting reports. Such general approach helps both to elucidate connections among well-known models, e.g. Altman, Ohlson, Neumaier and other ones, as well as building new models. Using logit transformation we get probabilistic version of Altman Z-score which thus may form one component of a new 2-D aggregated model, whereas the second component is constituted by Ohlson O-score in proper form. These models are used both for extensive analysis and short-term prediction of firm's state. All models are implemented by Mathematica modules and important algorithmic details are presented. Finally, we present and discuss some illustrative results of SME case studies, as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    530-535

  • Název nakladatele

    Silesian University

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    11. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku