Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Markov chain model used for sensitivity analysis of paid/unpaid claims in after-payment-due process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F14%3A43923652" target="_blank" >RIV/49777513:23510/14:43923652 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Markov chain model used for sensitivity analysis of paid/unpaid claims in after-payment-due process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper uses existing Markov chain theory to analyze problem of claim payment delayed process, which serves to estimate a distribution of paid/unpaid claims after payment due. Payment condition patterns and timing of claim payments play significant role in financial management. First, the corresponding data reported in usual accounting reports are extracted to yield records of delayed payment structures. Data processing procedure issues estimations of transitions probabilities of absorption Markov chain with several transition states and two absorption ones representing paid and unpaid claims, respectively. The transition probability matrix of such absorption MC, which has a special pattern in its canonical form, enables symbolic processing of the fundamental matrix. General form of this matrix is presented in detail. Further, it is used for several numerical case studies, which are focused on sensitivity analysis of distribution of paid/unpaid claims on after payment due processes.

  • Název v anglickém jazyce

    Markov chain model used for sensitivity analysis of paid/unpaid claims in after-payment-due process

  • Popis výsledku anglicky

    The paper uses existing Markov chain theory to analyze problem of claim payment delayed process, which serves to estimate a distribution of paid/unpaid claims after payment due. Payment condition patterns and timing of claim payments play significant role in financial management. First, the corresponding data reported in usual accounting reports are extracted to yield records of delayed payment structures. Data processing procedure issues estimations of transitions probabilities of absorption Markov chain with several transition states and two absorption ones representing paid and unpaid claims, respectively. The transition probability matrix of such absorption MC, which has a special pattern in its canonical form, enables symbolic processing of the fundamental matrix. General form of this matrix is presented in detail. Further, it is used for several numerical case studies, which are focused on sensitivity analysis of distribution of paid/unpaid claims on after payment due processes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    32nd International Conference Mathematical Methods in Economics Conference Proceedings

  • ISBN

    978-80-244-4208-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    299-304

  • Název nakladatele

    Palacký University, Olomouc

  • Místo vydání

    Palacký University, Olomouc

  • Místo konání akce

    Olomouc

  • Datum konání akce

    10. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku