VYUŽITÍ AUTOMATICKÉ IDENTIFIKACE A SBĚRU DAT PROSTŘEDNICTVÍM RADIOFREKVENČNÍCH TECHNOLOGIÍ V PROSTŘEDÍ PRŮMYSLU 4.0
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F19%3A43957874" target="_blank" >RIV/49777513:23510/19:43957874 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://drive.google.com/drive/folders/1ddfzziXgSAFufooEYRMW9pdz4fRTbrDY" target="_blank" >https://drive.google.com/drive/folders/1ddfzziXgSAFufooEYRMW9pdz4fRTbrDY</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/jtb.2019.9.2.53_61" target="_blank" >10.24132/jtb.2019.9.2.53_61</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
VYUŽITÍ AUTOMATICKÉ IDENTIFIKACE A SBĚRU DAT PROSTŘEDNICTVÍM RADIOFREKVENČNÍCH TECHNOLOGIÍ V PROSTŘEDÍ PRŮMYSLU 4.0
Popis výsledku v původním jazyce
Článek představuje výsledky výzkumu zabývajícího se využitím automatické identifikace a sběru dat postavené na technologii radiofrekvenční identifikace v prostředí Průmyslu 4.0. Toto téma je aktuální jak z pohledu teorie, tak podnikové praxe, neboť v prostředí současných podniků nepochybně existuje stále rostoucí potřeba rychlého, přesného a efektivního získávání dat, nutných pro potřeby řízení a controllingu podnikových procesů. K naplnění těchto potřeb může být s úspěchem využita radiofrekvenční identifikace, je však nutné využít správnou variantu této technologie, vhodnou pro konkrétní úlohu. Výsledky provedeného výzkumu ukazují, že technologie radiofrekvenční identifikace může být využita v takových součástech Průmyslu 4.0 jako jsou big data, systémová integrace nebo internet věcí. Výsledky rovněž ukázaly, že pro tyto potřeby jsou vhodné pouze vysokofrekvenční a ultra-vysokofrekvenční verze této technologie, zatímco nízkofrekvenční varianta je pro taková použití příliš omezena nízkou rychlostí čtení a malou čtecí vzdáleností.
Název v anglickém jazyce
USE OF AUTOMATIC IDENTIFICATION AND DATA CAPTURE BASED ON RADIO FREQUENCY TECHNOLOGIES IN THE ENVIRONMENT OF INDUSTRY 4.0
Popis výsledku anglicky
This article presents results of research dealing with the usage of automatic identification and data capture based on the radio frequency identification technology in the environment of Industry 4.0. This topic is actual both for academic theory and for practical business, as in the current business environment there is the undeniable and rising need of fast, accurate and cost-effective acquirement of data for the purposes of process management and controlling. Technologies of automatic identification and data capture can be successfully used to fulfil such need, assuming the right technology is chosen. Results of conducted research show, that the radio frequency identification technology can be successfully used in particular components of Industry 4.0, such as big data, system integration and internet of things. The results also show, that only the ultra-high and high frequency variants of radio frequency identification technologies are suitable for the applications connected to the Industry 4.0 concept. The low frequency variant of this technology is too limited by its technical restriction, especially the low velocity and possible distance of reading, to be of any use for such applications.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL02000136" target="_blank" >TL02000136: Adaptace sektoru znalostně náročných služeb na podmínky Společnosti 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Trendy v podnikání
ISSN
1805-0603
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
53-61
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—