Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Market Power in Food Supply Chain – Does Estimation Method Matters?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F20%3A43961432" target="_blank" >RIV/49777513:23510/20:43961432 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://edamba.euba.sk/www_write/files/archive/edamba2020_proceedings.pdf" target="_blank" >https://edamba.euba.sk/www_write/files/archive/edamba2020_proceedings.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Market Power in Food Supply Chain – Does Estimation Method Matters?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper aims to investigate the systematic differences in market power estimates between most dominate estimation approaches and to assess the determinants related to market power estimates. Meta analysis was used to estimate the impact of the assessment approach on the magnitude of market power index in the food supply chain. Using three different linear regression models, we investigated the determinants of MP estimates. We have collected the most comprehensive list of studies investigating processors’ market power index in the food supply chains. In total, in our analysis, we use 472 unique market power index estimates. Our results show that there is indeed a systematic difference between the approach used and an MP estimate. Besides the estimation approach, there is also a significant impact of the number of observations used in a study, frequency of data collection and country of interest on the market power index estimates.

  • Název v anglickém jazyce

    Market Power in Food Supply Chain – Does Estimation Method Matters?

  • Popis výsledku anglicky

    This paper aims to investigate the systematic differences in market power estimates between most dominate estimation approaches and to assess the determinants related to market power estimates. Meta analysis was used to estimate the impact of the assessment approach on the magnitude of market power index in the food supply chain. Using three different linear regression models, we investigated the determinants of MP estimates. We have collected the most comprehensive list of studies investigating processors’ market power index in the food supply chains. In total, in our analysis, we use 472 unique market power index estimates. Our results show that there is indeed a systematic difference between the approach used and an MP estimate. Besides the estimation approach, there is also a significant impact of the number of observations used in a study, frequency of data collection and country of interest on the market power index estimates.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-18080S" target="_blank" >GA19-18080S: Dodavatelsko-odběratelské řetězce v potravinářství: vliv koncentrace, nekalých obchodních praktik, politik a měnícího se chování spotřebitelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    EDAMBA 2020 International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars From better economics to better economy

  • ISBN

    978-80-225-4794-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    134-147

  • Název nakladatele

    University of Economics in Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    UNIVERSITY OF ECONOMICS IN BRATISLAVA

  • Datum konání akce

    27. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku