Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speaker identification using Kalman cepstral coefficients

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00053653" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00053653 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speaker identification using Kalman cepstral coefficients

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper an approach to speaker identification based on an estimation of parameters of a linear speech-production model is presented. The estimation is based on the discrete Kalman estimator. It is generally supposed that the vocal tract can be modeled by a system with constant parameters over short intervals. Taking this assumption into account we can derive a special form of the discrete Kalman estimator for the model of speech production. The parameters of the vocal tract model obtained by the above mentioned Kalman estimation we used then to compute a new type of cepstral coefficients which we call Kalman cepstral coefficients (KCCs). These coefficients were used in text-independent speaker identification experiments based on discrete vector quantization. Achieved results were then compared with results obtained by the using LPC-derived cepstral coefficients (LPCCs). The experiments were performed in a closed group of 591 speakers (312 male, 279 female).

  • Název v anglickém jazyce

    Speaker identification using Kalman cepstral coefficients

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper an approach to speaker identification based on an estimation of parameters of a linear speech-production model is presented. The estimation is based on the discrete Kalman estimator. It is generally supposed that the vocal tract can be modeled by a system with constant parameters over short intervals. Taking this assumption into account we can derive a special form of the discrete Kalman estimator for the model of speech production. The parameters of the vocal tract model obtained by the above mentioned Kalman estimation we used then to compute a new type of cepstral coefficients which we call Kalman cepstral coefficients (KCCs). These coefficients were used in text-independent speaker identification experiments based on discrete vector quantization. Achieved results were then compared with results obtained by the using LPC-derived cepstral coefficients (LPCCs). The experiments were performed in a closed group of 591 speakers (312 male, 279 female).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GV102%2F96%2FK087" target="_blank" >GV102/96/K087: Teorie a aplikace hlasové komunikace v Češtině</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Speaker identification using Kalman cepstral coefficients

  • ISBN

    3540410422

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku