Speaker identification using Kalman cepstral coefficients
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00053653" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00053653 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speaker identification using Kalman cepstral coefficients
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper an approach to speaker identification based on an estimation of parameters of a linear speech-production model is presented. The estimation is based on the discrete Kalman estimator. It is generally supposed that the vocal tract can be modeled by a system with constant parameters over short intervals. Taking this assumption into account we can derive a special form of the discrete Kalman estimator for the model of speech production. The parameters of the vocal tract model obtained by the above mentioned Kalman estimation we used then to compute a new type of cepstral coefficients which we call Kalman cepstral coefficients (KCCs). These coefficients were used in text-independent speaker identification experiments based on discrete vector quantization. Achieved results were then compared with results obtained by the using LPC-derived cepstral coefficients (LPCCs). The experiments were performed in a closed group of 591 speakers (312 male, 279 female).
Název v anglickém jazyce
Speaker identification using Kalman cepstral coefficients
Popis výsledku anglicky
In this paper an approach to speaker identification based on an estimation of parameters of a linear speech-production model is presented. The estimation is based on the discrete Kalman estimator. It is generally supposed that the vocal tract can be modeled by a system with constant parameters over short intervals. Taking this assumption into account we can derive a special form of the discrete Kalman estimator for the model of speech production. The parameters of the vocal tract model obtained by the above mentioned Kalman estimation we used then to compute a new type of cepstral coefficients which we call Kalman cepstral coefficients (KCCs). These coefficients were used in text-independent speaker identification experiments based on discrete vector quantization. Achieved results were then compared with results obtained by the using LPC-derived cepstral coefficients (LPCCs). The experiments were performed in a closed group of 591 speakers (312 male, 279 female).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GV102%2F96%2FK087" target="_blank" >GV102/96/K087: Teorie a aplikace hlasové komunikace v Češtině</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Speaker identification using Kalman cepstral coefficients
ISBN
3540410422
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—