Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Various approaches in classification of technical processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00053657" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00053657 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Various approaches in classification of technical processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Within nuclear reactor diagnostics, it is necessary to automatically recognise the operations which have occurred. These operations (called transient events) have to be recognised from the measured data stream. Because it is not possible to determine theboundaries between the transient events, the entire sequence of events has to be recognised. Also, the duration of the similar processes of the same class differs in different realisations. Several methods have been used to solve this problem. Three ofthem are discussed in this article: human recognition, a program based on a pattern recognition method (so-called Hidden Markov Models) and a program using pattern recognition for generation of hypotheses and a rule based expert system for hypotheses testing.

  • Název v anglickém jazyce

    Various approaches in classification of technical processes

  • Popis výsledku anglicky

    Within nuclear reactor diagnostics, it is necessary to automatically recognise the operations which have occurred. These operations (called transient events) have to be recognised from the measured data stream. Because it is not possible to determine theboundaries between the transient events, the entire sequence of events has to be recognised. Also, the duration of the similar processes of the same class differs in different realisations. Several methods have been used to solve this problem. Three ofthem are discussed in this article: human recognition, a program based on a pattern recognition method (so-called Hidden Markov Models) and a program using pattern recognition for generation of hypotheses and a rule based expert system for hypotheses testing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Various approaches in classification of technical processes

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Západočeská univerzita

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku