Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Classification of transient events of nuclear reactor using Hidden Markov Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00055228" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00055228 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification of transient events of nuclear reactor using Hidden Markov Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the on-line diagnostic system for monitoring of a residual live of a pressure vessel shell appears a need for determining of a real history of device described as a sequence of so called transient events. Each event is given by its template. It is theoretically necessary to compare data measured in a real history with all possible sequences of transient events. This solution is intractable and that is why a more sophisticated solution had to be used. Because this task is similar to task of an automatic speech recognition, models and algorithms used to solve speech recognition tasks can be efficiently used to solve the task. For example method of Hidden Markov Models or Blackboard architecture appeared very efficient.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of transient events of nuclear reactor using Hidden Markov Model

  • Popis výsledku anglicky

    In the on-line diagnostic system for monitoring of a residual live of a pressure vessel shell appears a need for determining of a real history of device described as a sequence of so called transient events. Each event is given by its template. It is theoretically necessary to compare data measured in a real history with all possible sequences of transient events. This solution is intractable and that is why a more sophisticated solution had to be used. Because this task is similar to task of an automatic speech recognition, models and algorithms used to solve speech recognition tasks can be efficiently used to solve the task. For example method of Hidden Markov Models or Blackboard architecture appeared very efficient.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    12102709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    č. 3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus