Comparison of word-based and class - based language models for speech recognition of the czech weather forecast

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00057381" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00057381 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of word-based and class - based language models for speech recognition of the czech weather forecast

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a comparison of word-based and class-based language models used in the system for speech recognition of weather forecast broadcasted by the Czech radio. Two different methods were used for clustering words into classes. First one is based on maximizing the average mutual information, second one uses somewhat extended part-of-speech tags.

Název v anglickém jazyce

Comparison of word-based and class - based language models for speech recognition of the czech weather forecast

Popis výsledku anglicky

This paper presents a comparison of word-based and class-based language models used in the system for speech recognition of weather forecast broadcasted by the Czech radio. Two different methods were used for clustering words into classes. First one is based on maximizing the average mutual information, second one uses somewhat extended part-of-speech tags.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Comparison of word-based and class - based language models for speech recognition of the czech weather forecast

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

CMP Media Inc.

Místo vydání

Dallas

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—