Heuristické a statistické metody pro návrh detektoru řeč/neřeč
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00000098" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00000098 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Heuristic and statistical methods for speech/non-speech detector design
Popis výsledku v původním jazyce
The speech/non-speech (S/NS) detection is very important for automatic speech recognition (ASR), especially in the case of isolated words or commands recognition This paper proposes a novel approach that finds robust features for better endpoint detection in a noisy environment In the proposed method, we make use of advantages of the both approaches (i.e. to try to find the best set of heuristic features and apply a statistical induction method)
Název v anglickém jazyce
Heuristic and statistical methods for speech/non-speech detector design
Popis výsledku anglicky
The speech/non-speech (S/NS) detection is very important for automatic speech recognition (ASR), especially in the case of isolated words or commands recognition This paper proposes a novel approach that finds robust features for better endpoint detection in a noisy environment In the proposed method, we make use of advantages of the both approaches (i.e. to try to find the best set of heuristic features and apply a statistical induction method)
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0124" target="_blank" >GA102/02/0124: Hlasové technologie v podpoře informační společnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
309
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—