Technika zamítnutí založená na modelu výplně
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00000251" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00000251 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rejection technique based on the mumble model
Popis výsledku v původním jazyce
A technique for detection and rejection of incorrectly recognized words is described. The used speech recognition system is based on a speaker-independent continuous density Hidden Markov Model recognizer and so-called mumble model. The new method is fully statistically based. Therefore selection of features for training and classification, procedures for statistical models parameters estimation, and experimental results are reported. The rejection technique achieves approximately 12% equal error rate in detection of incorrectly recognized words.
Název v anglickém jazyce
Rejection technique based on the mumble model
Popis výsledku anglicky
A technique for detection and rejection of incorrectly recognized words is described. The used speech recognition system is based on a speaker-independent continuous density Hidden Markov Model recognizer and so-called mumble model. The new method is fully statistically based. Therefore selection of features for training and classification, procedures for statistical models parameters estimation, and experimental results are reported. The rejection technique achieves approximately 12% equal error rate in detection of incorrectly recognized words.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
221
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—