Nonparametric estimations of non-negative random variables distributions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000006" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000006 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Nonparametric estimations of non-negative random variables distributions

Popis výsledku v původním jazyce

There are many parametric models, however sometimes we need to know also some information about the shape and the type of the distribution. In this note a heuristic approach, based on the assuption that non-negative distributions can be also approximated, is discussed.

Název v anglickém jazyce

Nonparametric estimations of non-negative random variables distributions

Popis výsledku anglicky

There are many parametric models, however sometimes we need to know also some information about the shape and the type of the distribution. In this note a heuristic approach, based on the assuption that non-negative distributions can be also approximated, is discussed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

Neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

341-346

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—