Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fitting class-based language models into weighted finite-state transducer framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000158" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fitting class-based language models into weighted finite-state transducer framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In our paper we propose a general way of incorporating class-based language models with many-to-many word-to-class mapping into the finite-state transducer (FST) framework. Since class-based models alone usually do not improve the recognition accuracy ,we also present a method for an efficient language model combination. An example of a word-to-class mapping based on morphological tags is also given. Several word-based and tag-based language models are tested in the task of transcribing Czech b roadcast news. Results show that class-based models help to achieve a moderate improvement in recognition accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Fitting class-based language models into weighted finite-state transducer framework

  • Popis výsledku anglicky

    In our paper we propose a general way of incorporating class-based language models with many-to-many word-to-class mapping into the finite-state transducer (FST) framework. Since class-based models alone usually do not improve the recognition accuracy ,we also present a method for an efficient language model combination. An example of a word-to-class mapping based on morphological tags is also given. Several word-based and tag-based language models are tested in the task of transcribing Czech b roadcast news. Results show that class-based models help to achieve a moderate improvement in recognition accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LN00A063" target="_blank" >LN00A063: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    EUROSPEECH 2003 PROCEEDINGS

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1873-1876

  • Název nakladatele

    ISCA

  • Místo vydání

    Geneva

  • Místo konání akce

    Geneva

  • Datum konání akce

    1. 9. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku