Porozumění telefonickému dotazu pro automatickou informační službu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000249" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000249 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Porozumění telefonickému dotazu pro automatickou informační službu

Popis výsledku v původním jazyce

Tato disertační práce se zabývá problematikou strojového porozumění významu spontánních promluv pro použití v dotazovacím dialogovém systému informační služby veřejné dopravy. Jsou zde popsány metody použití konečně stavových automatů pro sémantické členění a extrakci významu telefonických dotazů náhodných uživatelů. Hlavním cílem porozumění v této úloze je identifikace významově důležitých sémantických členů a jejich aplikačně závislá interpretace v předpokládané struktuře rámců. Klíčovým problémem je pak vytvoření vhodného přiřazení mezi sekvencí rozpoznaných slov a konceptuálně orientovaným významem, který představuje prvky reálného světa. Při řešení této úlohy byl použit stochastický princip založený na hierarchickém n-gramovém jazykovém modelu,který se ukázal vhodnější než klasické lingvistické metody využívající jazykových pravidel pro zpracování přirozeného jazyka.

Název v anglickém jazyce

Spoken query understanding for automatic information service

Popis výsledku anglicky

The presented thesis concerns the spontaneous speech understanding in an information retrieval dialogue system. There are described methods of use the finite state transducers for conceptual semantic parsing and meaning extraction of naive users phone inquiry utterances. In this case, the main aim of understanding is identification of important semantic constituents and their application dependent interpretation within supposed frame structure. The key problem is to create an appropriate mapping between sequence of recognized words and concept based meaning that represents real-world entities. For given task we preferred to use a hierarchical stochastic language n-gram model principle, rather then linguistic rule based parsing methods used in natur al language processing.

Druh

B - Odborná kniha

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Počet stran knihy

141

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Plzeň

Kód UT WoS knihy

—