Automatické generování obecných fonologických pravidel pro německý jazyk

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000163" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000163 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic general letter-to-sound rules generation for German text-to-speech system

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is devoted to letter-to-sound (LTS) conversion for the German language. The system for automatic LTS conversion is an essential module in speech recognition and text-to-speech (TTS) systems. The LTS rules are generated by the decision tree based method. Although this method usually uses the entropy criterion we proposed and used a new original criterion described in the paper. The both criterions are investigated and their results are compared. Our training lexicon does not contain any alignment information. Therefore, three different automatic alignment methods were used and tested. A chunk-based alignment instead of usual one-to-one character correspondence is employed.

Název v anglickém jazyce

Automatic general letter-to-sound rules generation for German text-to-speech system

Popis výsledku anglicky

This paper is devoted to letter-to-sound (LTS) conversion for the German language. The system for automatic LTS conversion is an essential module in speech recognition and text-to-speech (TTS) systems. The LTS rules are generated by the decision tree based method. Although this method usually uses the entropy criterion we proposed and used a new original criterion described in the paper. The both criterions are investigated and their results are compared. Our training lexicon does not contain any alignment information. Therefore, three different automatic alignment methods were used and tested. A chunk-based alignment instead of usual one-to-one character correspondence is employed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

537

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—